＜専門コース＞データや分布の特徴の捉え方

　本講座では、データや分布の特徴を捉えるためのさまざまな基本的な特性値を紹介、解説します。2016年に出版された『分布からはじめる確率・統計入門』を補助教材とし、統計ソフトRによる実行例も使いながら、直感的な理解を大切にした、正確で丁寧な解説を行います。

　損害保険の数理に限らず、一般に、確率・統計のモデルに基づいて現状分析や将来予測をする際には、得られたデータそのものや想定される分布の特徴を的確に捉えることが第一の基本となります。特に「特性値」とよばれるさまざまな指標に要約して捉えることは、必要不可欠な出発点です。そこで本講座では、さまざまな特性値を、平均、分散、標準偏差といった基本的なものから、キュムラント、順位相関係数といった初学者にはなじみのないものまで紹介、解説します。また、特性値が実際にどのように分析に使われるかを、基本的な回帰分析の例を通して解説します。

　本講座では、受講者自身があとで特性値の算出を行ってみやすいように、統計ソフトRのコードを示しつつ進めます。ただし、講義中にRの知識は要求しません（特に解説もしません）。いずれにせよ、Rに関する最小限の知識で実行できる内容に限定して紹介しますので、Rをこれから使っていこう、慣れていこうという受講者にとっては格好の材料が得られるでしょう。

　講義中には、高度な数学的説明は行わない予定ですが、特性値の正確な定義を示す目的などから、一部で数式（積分や級数を含む）を用います。その部分を理解するためには、高校数学で登場する数学記号に関する知識が必要です。

【使用テキスト】

岩沢宏和著『分布からはじめる確率・統計入門』
東京図書 2016年10月 2,592円（税込）

＊この書籍は各自でご用意ください